先月公開した記事では、弊社の赤坂と柏谷が「手動運用の限界」と「ネットワーク自律化の必然性」について語りました。AIがミリ秒単位で自律的に通信し合う未来に、インフラ自身が思考し対処する「自律化」が不可欠である──その「Why」を踏まえると、次に浮かぶのは「では具体的にどうすればいいのか？」という疑問ではないでしょうか。
では、システムが自律的に動くとはどんな仕組みなのか？ 企業はどこから手をつければいいのか？
今回はその「How」と「ロードマップ」に踏み込みます。弊社で自律化ネットワークのアーキテクチャ設計と実装を推進する牛込と片野に、最新のグローバル動向から現場のリアルな課題解決まで話を聞きました。
今回のインタビュイー
ネットワンシステムズ株式会社
ビジネス開発本部 応用技術部 ＩａＣ自動化チーム
ソフトウェア開発支援や自動化技術の案件推進を経験し、現在は運用高度化をテーマに自動化ソリューションの開発に従事
このブログでわかる3つのポイント
- 自律化の仕組みとは？ ── 1つの万能なAIではなく、複数のツールが連携する「OODAループ」で運用プロセス全体を最適化するアーキテクチャの考え方
- 情シスの仕事はどう変わる？ ── 深夜も人間が一から対応する時代から、AIが検知・修復し人間が承認する時代へ。働き方の変化を解説
- 自社はどこから始めればいい？ ── Step 0〜3のロードマップと、次期中期計画に組み込むべき「小さく始める自動化」の第一歩
目次
魔法のAIは存在しない。自律化を回す「OODAループ」とエコシステム
---ネットワーク自律化に向けたグローバルな動向の中で、今最も注目すべきポイントは何でしょうか。AIの登場で大きく進展している感覚はありますか。
牛込：特定の何かというよりは、AIが使うプロトコル──AI間の通信プロトコルの領域に意外と動きがあると感じています。例えばMCP（Model Context Protocol：AIモデルが外部ツールと連携するための規格）がデファクトになりつつある一方でネガティブな意見も出てきていますし、エージェント間通信であるA2Aや、テレコム向けのA2A-Tといった新しいプロトコルも登場しています。標準が定まりかけては、また新たな動きが活発になっている。そんな印象です。
片野：AIの登場で自律化は確実に進展していると思います。例えば自動化コードの生成や、IaC（Infrastructure as Code：インフラをコードで定義・管理する手法）・CI/CD（継続的インテグレーション/デリバリー）の実装をAIが担ってくれるようになった。これは大きいです。今やAIを使っている企業のほうが多いと思いますし、「できるかできないか」という議論から、「いかにうまく、安全に使っていくか」にフェーズがシフトしています。だからこそ、セキュリティやガバナンスをしっかり効かせて守るものは守っていくことが、改めて重要になっていると感じます。
---各ベンダーもAI化を強力に推進しています。その中で「OODAループ（Observe＝観測、Orient＝状況判断、Decide＝意思決定、Act＝実行を繰り返すフレームワーク）のようなエコシステム型アーキテクチャ」の考え方を教えてください。
牛込：OODAループで考えるというのは、特定の製品に依存しない形で、お客さまの運用プロセスをより良くするために「どの製品が、どの技術がいいですか」と選定していくアプローチです。製品起点ではなく、運用プロセス起点で考える──そこが根本的に異なる部分だと思います。
片野：アーキテクチャを語る上ではシングルベンダー、マルチベンダーについての検討もあると思いますが、ネットワンとして「マルチベンダーを推奨している」というよりも、実現したい要件やロックイン回避の観点で、結果としてマルチベンダーになっていることが多いんです。やりたいことに対して最速で実現するなら一つのベンダーに集中したほうがいいケースもありますし、すべてのピースを埋めるために結果としてマルチベンダーになることもある。お客さまの状況次第です。
---このOODAループを日本のエンタープライズ企業が回そうとしたとき、一番ハードルになるのは何でしょうか。
牛込：やはり組織の壁です。日本企業は特に、ネットワークはネットワーク部門、アプリはアプリ部門と縦割りになっていることが多い。しかし自律ネットワークを理想的に実現するには、トラブルシューティング一つとっても、サーバー側のログやアプリケーションの挙動まで横断的に見る必要があります。組織構造上で分かれてしまうと、ログもデータも運用プロセスも分断されて、本来の価値が最大化されないんじゃないかと思います。
片野：同意です。そもそも今のネットワーク環境はマルチクラウドやハイブリッド化で複雑になっている。今の部門分けは人間中心に考えた組織体系ですよね。AI時代に適切な組織のあり方を見直す必要があるのかもしれないと、少し気にし始めているところです
もし通信品質が低下したら？「AIが適切な状態を提案し、人間が承認する」未来の働き方
---Innovation Showcaseでは、Web会議の通信品質低下をAIが検知して修復するデモを展示されていますね。なぜ「運用」にフォーカスしたのでしょうか。
片野：運用は必ずやり続けなければならないものですし、中でもトラブルシューティング──ユーザーに影響がある障害対応は、優先度高く対処しなければなりません。そこに自動化・自律化でアプローチできれば、ユーザーも嬉しいですし、運用する側の負担もいくらか軽減できる。それがこのデモシナリオにした背景です。
牛込：エンドユーザーから見たサービス品質は、お客さまが最も気にされているところです。「そこにインパクトが出せないと投資も通らない」という声もいただいています。一方で運用現場は人手不足が加速しているのに、品質への要求はエスカレートしていく。この「要求は上がるのに、人は減る」というギャップこそが、運用の自律化に注目している理由です。
---自律化が進むと、情シス担当者の日々の業務は具体的にどう変わりますか。
片野：情シスの方に届く問い合わせの「質」が変わると思います。「ネットワークが遅い」「繋がらない」といった問い合わせの原因を一つ一つ潰していくと、実は意外にシンプルな原因だったりする。そういうものこそ、ログやアラートを組み合わせてAIが見つけてくれるはずです。今まで雑多に来ていた問い合わせがフィルターされて、人間が本当に判断すべきものだけが届くイメージです。
牛込：情シスの方の役割は、自分でログを見てコマンドを叩く「作業者」から、AIの判断を監督し承認する「管理者」へと変わっていくと思っています。実際の作業時間は減りますし、AIが動くことで夜間の張り付き対応も不要になっていく。イレギュラーなログが出たときだけエスカレーションが上がってくるようなイメージです。
片野：ただ、一つ気にし始めていることがあります。数年後の運用を考えたとき、スイッチやルーターを触ったことがない世代が管理監督者になる可能性がある。AIに任せる時代だからこそ、制御対象を理解するスキルをどう継承していくかは、今から考えておく必要があると思っています。
---とはいえ、AIが生成したコードで本番環境に何かあったら…という不安もありますよね。
牛込：完全なシミュレーションは現時点では難しい状況です。ただ、ツールの対応範囲は日々拡張されています。結局、心理的な部分が大きいと感じていて、何かあったときの責任を人間が取る以上、ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間による承認プロセス）は欠かせません。むしろ大事なのは、影響が少ないタスクや環境から自律的に動かす対象を定めていくこと。ループを小さくし、影響の少ない対象から始め、信頼性を確認しながら拡張していくアプローチが現実的だと思います。
レガシーから完全自律化へ。次期中期計画に組み込む「段階的アプローチ」
---自律化までの道のりとして、Step 0（レガシーな手動設定）からStep 1（仮想化・API活用の自動化）、Step 2（ドメイン内のクローズドループ自律化）、Step 3（ドメイン間のAI連携）というロードマップがあります。現在Step 0〜1にいる企業が、次の中期計画で組み込むべきことは何でしょうか。
片野：「AIすごいよね、使っていこうよ」という話題が多いですが、一足飛びにはいかないというのが現実です。技術的にもそうですし、運用者の心理的ハードルも大きい。先日参加したグローバルカンファレンスでも、去年まではAIOpsのすごさを語っていたのが、今年は「ステップを踏んでやっていこう」というメッセージに明確に変わっていました。
自律化に向けた進め方には、タスクドリブン（決まった作業の自動化）、イベントドリブン（システム検知による自動実行）、AIドリブン（AIを組み込んだ高度な運用）という3つの段階があります。いきなりAIに任せるのではなく、この段階を踏むことで心理的なハードルも一緒にクリアしていける。
まだStep 0にいる企業であれば、小さいところからでいいんです。いきなりAIに任せるのではなく、例えばログ収集のような情報収集系のタスクから試してみる。自分の手を離れたところで何かがきちんと制御できる仕組みを作って動かすことで、「ここまでは任せられるんだ」と個人としても組織としても実感できる。それが最初の一歩になるはずです。
現在地を知り、未来を実装する。ネットワンと描く「共創」のロードマップ
---まずは自社の現在地を知ることが重要とのことですが、アセスメントでは具体的に何を可視化してくれるのでしょうか。
片野：目の前の一作業だけ自動化しても、局所的に効果は出るんですが、業務全体で見ると効果が薄く見えてしまうことがあります。ネットワンが行うアセスメントでは、関係者を広く巻き込みながら、一連の業務の中で「誰が、何を、どうしていて、どこにどれだけの人と時間をかけているか」を可視化していきます。実際にお客さまと一緒にやってみると、「隣の部門のことは分かっているようで分かっていなかった」とか、「ここにこれだけのリソースを投じていたのか」という発見が出てくる。可視化──言い換えると数値化・定量化することで初めて、「何をどこまで改善するか」というAs-IsとTo-Beの比較ができるようになります。まず現実を見るところから一緒にお手伝いしたいと考えています。
牛込：組織として運用にAIを組み込もうとすると、全体プロセスの整理と定量化は避けて通れません。それがないと投資対効果の議論も進められなくなります。個人レベルならすぐにAIを使い始められますが、組織の運用として入れ込むには、まずそこから一緒に取り組んでいくのがいいと思います。
---自律化に向けた投資を社内で通す際、経営層にはどんなメリットを訴求すべきでしょうか。
片野：コスト面は一つありますが、そこだけを見ると短期的な話になってしまいます。自動化・自律化の本質は品質側にあると思っていて、安全で信頼できるITインフラでお客さまに安定したサービスを届ける──そこが崩れると、その先のビジネスの前提が崩れてしまいますから。
牛込：同感です。コストよりも品質やデリバリーの速さ──お客さまの競合優位性をいかに高めるかという観点が重要だと思います。
---ネットワンのようなインテグレーターと共創して自律化を目指す意義はどこにありますか。
片野：自動化・自律化と言っても、その先にある制御対象はITインフラ──ルーター、スイッチ、サーバーです。ネットワンはそうしたインフラの技術力をベースラインとして持っている。そこを押さえた上で、AIというツールをどう使うかというお話ができるのは強みだと思います。
牛込：加えて、これまでお客さまの環境をどう運用してきたかというデータやコンテキストを多く持っていることも大きな強みです。AIを作ったり進めるのも結局は人なので、お客さまの業務やシステムを理解して一緒に進められる──そこがネットワンの一番強い部分だと思っています。
---最後に、自律化ネットワークに向けて一歩を踏み出そうとしている読者の皆さまへメッセージをお願いします。
片野：今日ここで話している内容も、1年後、いやもっと言えば半年後とか3ヶ月後には「もっと新しい技術が出ていて古くなっている」可能性があるくらい、流れの早い領域です。これを社内や個人だけで追いかけるのは、正直不可能になってきていると思います。「Innovation Showcase」はデモを体験するだけでなく、壁打ちやディスカッションの場としても活用いただけます。ぜひ気軽にお声がけください。
牛込：とにかくスピードの早い領域ですので、まずはアクションを取っていただきたいです。今は夢のようなアイデアでも、半年後には実現できている可能性があります。未来観も含めて、ざっくばらんに一緒に考えていくフェーズだと思います。ぜひ一緒に走らせてください。
ネットワンシステムズでは、自律化ネットワークへの第一歩として、自社の運用プロセスの現在地を可視化する「アセスメント」、専門家との対話を通じて自社環境への適用を検討する「共創プログラム」、そして自律化のデモ体験や技術ディスカッションができる体験型施設「Innovation Showcase」をご用意しています。次期中期計画にネットワーク自律化のロードマップを組み込みたい情シス部門の皆様、DX推進を加速させたいビジネスリーダーの皆様、まずはお気軽にお問い合わせください。
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※本記事の内容は執筆者個人の見解であり、所属する組織の見解を代表するものではありません。
